国匠培训|郭朝晖：工业互联网平台背景下的智能制造与工业大数据

原标题：国匠培训|郭朝晖：工业互联网平台背景下的智能制造与工业大数据

从“工业互联网”这一概念的提出到如今，早已从概念阶段过渡到落地阶段，所涉及的应用场景也是越来越丰富。在我国庞大的制造业基础和参差不齐的工业水平的背景下，工业互联网的导入将会带给行业较大的促进作用，引领我国制造业更快更好的发展。

不过，企业工业互联网在推进过程中并不是一帆风顺，总会有各种各样问题的出现。针对这种情况，国匠学院特推出《工业互联网训练营》课程。作为“980训练营-数字化工厂规划建设”的重要一课，本期《工业互联网训练营》于8月8日开课，为期3天，分别为2天的理论课程和1天的企业参观。

课程第一天特邀讲师为郭朝晖老师，为学员们带来《工业互联网平台背景下的智能制造与工业大数据》：

工业互联网的关键因素

1、智能机器：将机器、设备、团队和网络通过先进的传感器、控制器和软件应用程序连接起来

2、高级分析：使用基于物理的分析法，预测算法、自动化和材料科学、电气工程及其他关键学科的深厚专业知识。

3、工作人员：建立员工之间的实时链接，连接各种场所的人员。

郭朝晖老师讲到，随着中国老龄化问题的加深，劳动力成本不断上升，同时也带动了自动化的上升。而自动化程度高的企业，设备维护愈加重要。而随着工业互联网的推进，一个人可以维护很多台设备，同时，互联网打破了空间限制，让人能够获得更多信息、掌控优质资源，也因此，设备维护人员的专业度也会不断提高。

创新与变革

郭朝晖老师表示，发明不是创新，只有将发明用于经济活动并且取得成功才是创新。而这种创新的主体是企业家，互联网是企业家配置资源的工具。新创新时代，估计未来85%以上的创新与ICT技术相关，技术直接为企业家从事创新提供手段。企业家利用互联网，在管理运营方面进行创新。要做好创新，要把互联网、大数据与智能化统一起来看。

此外，郭朝晖老师和学员们强调，创新和变革不仅仅是软件的改变，还要有背后的生产流程、设备、工厂一定的改变，所以这次改变是一个大的改变。而越大的改变，越需要循序渐进的进行，从而实现量变或是质变，创造价值。

企业层面的智能制造

提到智能制造，郭朝晖老师表示，智能制造是信息通信技术在工业企业的深度应用，不仅要服务于现有的业务，还要促进业务的创新，及转型升级。企业层面的智能制造应当是Smart Manufacture，不是高度自动化，而应当是高度灵活性。外在企业表现为快速响应市场的现场变化，内在技术表现为ICT技术深入应用，达到资源配置的协同、共享和重用。

那么，ICT技术是如何影响智能制造的呢？第一、跨越空间，互联网实现大尺度的可观和可控，能看得见、可以支配，跨越空间，延伸了感知信息和掌握资源的能力。第二、跨越人机，智能化把人的知识赋予机器，将人渐渐从繁琐的重复劳动中脱离出来，跨越人机界线。第三、跨越历史，大数据本质上跨越了现在和过去，很多数据被记录下来，所有的知识都来源于历史，大数据使得知识生产应用更加方便，更有利于机器赋智。

关于资源配置的协同、共享和重用，郭朝晖老师通过一张图表为我们直观的展现：

互联网可以控制远方资源，包括企业内部和外部资源，可以让部门协同、共享，可以让知识重用，能实现快速响应、满足个性化需求。智能制造的一大背景就是实现小批量、个性化生产。智能制造通过重用、共享、协同来实现个性化。

智能制造通过机器代替人进行决策，个性化定制导致生产复杂，人脑存储内容有限，就必须用智能制造来解决。之后变得提质降本，人自然退出来，劳动力成本就降低，人更自由、更幸福，成为知识的生产者。这是一环套一环有逻辑关系存在的。

以上这些，简单的和大家分享了几点郭朝晖老师的讲演。郭朝晖老师将丰富的理论知识与实际案例相结合，让晦涩的知识也变得通俗易懂，一天的课程节奏紧凑，课后学员们纷纷表示满满干货，受益匪浅。返回搜狐，查看更多

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