数据分析提升的局限在哪里

原标题：数据分析提升的局限在哪里

现如今进入大数据时代，无论是企业还是个人，都能深刻的感受到节奏在加快，信息在爆炸，知识在迭代。对于企业来说，有很多方法去应对大数据时代所产生的机遇和挑战，比如雇佣数据分析师或干脆使用DataFocus或tableau等数据分析工具。企业尚在大数据环境中深谙生存之道，这样近乎让大数据热潮中的人们认为一切都能用数据分析来解决。然而我们遇到过很多的企业和个人业务，或者说生活工作当中的事情，对于数据分析来说可行性是不足的。并且，很多企业在数据分析方面，都会遇到瓶颈，提升到一定程度以后就不再能够提升。对此，以前我们说到过数据分析的纵向局限，像是数据量问题，商务模式问题，实际应用问题等。

而本质上来说，是事物本质的问题。有人会问，任何事情不是说都可以数据化么，经过前面的文章讲解，很多人会相信数据分析都是可以通过有意识的迭代和优化来提升的，但是并非所有的企业模式的数据分析都能够不断提升，我们说数据分析思维是提升数据分析价值的最主要方法，任何只要靠数据分析的事情都可以通过有意识的数据思维来提升。可是有些企业的业务或是个人的行为是有运气和不可抗力成分的，比如买彩票，可以通过有效的分析来提升中500w的机会吗？显然不可能。这种全靠运气跟数据化不相关的事情，是无法靠有意识的数据思维来提升效果的。

我们大部分事情是既有数据又有运气成分，对于那种纯运气的事情，比如买彩票，炒A股。像是2018-2019年的A股，几乎对于大众来说A股市全看运气，这样的事情，我们是无法通过数据思维来提升效果的，但是对于那种纯靠实力或是可以数据化分析的事情，比如下个月销售如何提升，什么产品是爆款，什么样的客户喜欢什么样的服务，这种提升效果是非常明显并可以可持续分析的。返回搜狐，查看更多

责任编辑：