Nicolas Miaihe：对于AI以及其他新兴技术的治理

原标题：Nicolas Miaihe：对于AI以及其他新兴技术的治理

Nicolas Miaihe先生，经合组织OECD人工智能专家组成员，全球智库The Future Society创始人及现任主席，阿联酋世界政府大会人工智能全球治理论坛共同召集人

2019年8月29日，Nicolas Miaihe先生在2019世界人工智能大会治理论坛作主旨演讲，全文如下。

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大家下午好，首先向会议主办方以及论坛主办方表示感谢！让我们有非常高质量的讨论、高质量的会议。讨论是希望能找到一些共同点，我们在这里从全球层面讨论非常重要的对于AI以及其他新兴技术的治理。

对AI的治理，是全球的集体智能所面对的一个现在与将来都将存在的挑战。我们认为，新兴技术的崛起逼迫我们重新调整人类的生存状况，让我们重新设计基础的社会契约，这关乎建设未来的社会。所以，治理AI就是要治理今天和明天的人类生存状况，这涉及到不同学科，也涉及到不同的价值观和不同的文明。

我们是一个非盈利机构，我们的使命是增进全球AI的治理，以及其他新兴技术的治理。我们的总部在美国，我们做了各种各样的项目和活动，开展了一些倡议，也涉及到全球AI的治理。这里想特别强调一下我们去年所举行的一个项目，我们希望能通过这个活动来听取不同的想法，比如中国和美国AI界的一些想法，我们请到很多技术界的领袖，共同谈论什么是AI、AI未来发展前景在哪里、AI未来会对各行各业产生什么样的影响。

AI不是一夜之间从天而降。当我们说到AI治理时，我们可以说AI是伴随着数字革命而发生的，治理AI就是要治理数字革命。因此，AI的治理既要从商业模式的角度，也要从技术的角度考虑。我觉得我们现在把太多的关注点放在AI技术上，而没有给AI的商业模式以足够的重视。AI的治理涉及到非常复杂的社会体系，我们对AI的定义是，它是大数据推动的，而不是凭空出现的。

我们看到世界治理的时候，很大一部分是企业的治理。同样，我们在谈到世界治理时，我们对于企业治理也非常的感兴趣。我们看到现在越来越多的公司和技术，也有很多来自中国的大企业，比如BAT，他们对于人们的生活产生越来越大的影响。世界治理和企业治理是密切结合在一起的。在数字革命框架之下谈人工智能，我们必须要谈AI背后的驱动因素，这也是非常复杂的，目前为止还没有一个统一的定义。它不仅仅是人工的，不仅仅是智能的，还涉及到很多方面，所以我们还是不断地在给AI定义设定界限。

对于AI背后的驱动因素有一些共识，AI方面有三个大的新趋势。一个是大数据，一个是算法和软件，另外一个是硬件。当说到硬件，我们会关注计算。在机器时代涉及到很多计算，而且这些计算能力和网络结合在一起。也就是说，从4G到5G的转变，是由数字的技术来推动。另外，我们有些共同驱动因素，包括商业模式、人才、在各个领域的专业技术。所以我个人对AI的定义是，AI是由大数据推动的，以机器学习为中心的，由高性能和可拓展的计算驱动的非常复杂的社会技术算法体系。这是我个人的定义，各位不一定要同意。

这个复杂的现象有很多的驱动因素，如果要应对气侯变化的话，我们要作出很多努力。AI也是一个很好的技术，它对于应对人口变化，对于政府的治理等等，都会有很多帮助。我上次来上海是2008年，这次来看到浦东发生了巨大的变化，并不是说浦东的变化是由AI推动的，但是在未来十年我们相信数字技术和人工智能技术一定会推动上海进一步地发展和转型。当然，AI的发展背后有战略的因素在推动，有很多国家利益在背后进行竞争，我们必须承认这一点。

在全球范围内各方都在开展关于AI方面的竞争，而且战略的商业环境也在发生变化。最早的时候，存在先发优势，现在已经发生了转变，出现了赢者通吃的局面，这会加速AI的发展。有四种重要的技术不断地趋同，即纳米技术、生物技术、信息技术、认知科学四者驱动，进一步地推动了AI的发展，事实上这是非常复杂的技术科学现象。

很多人都会说，AI的未来意味着在安全方面会有更多的战略竞争。当然我们已经在网络和设备方面看到了一些竞争，而且会有越来越多的智能方面的问题和挑战。

在过去AI是狭义上的，现在变得越来越宽泛。可以说，大家都没有达成共识，我们是不是会达到AGI（通用人工智能的门槛），AI是否能够达到人类智能的水平，这都是非常复杂的问题。我们必须要治理AI，因为治理AI的崛起就是要重新考虑世界末日的问题，这是马斯克说的。

今天早晨，马云说人类应该为AI所用。有的人关注的是AI在短期内会产生的影响，有的人认为AI会导致世界末日。事实上，我们不仅仅要关注短期，也要关注长期，这可能做起来更加的困难。

AI现在发展的渠道更多是由市场推动的，而且也进入到一个越来越由寡头垄断的不对称模式。我们需要公共部门、私营部门共同合作，来实现和谐的AI发展，这正变得越来越困难。微软或者阿里巴巴的确有能力实现他们自己对AI的愿景，但是我们还没有到达这个阶段。联合国大会已经提出了一些关于AI的伦理道德，我们需要在全球的层面上做到这一点。

在AI上到底有哪些重要的问题？AI是一个多面的问题，就像一个人被关到监狱，但是不止有一个层面的问题，它是一个多面的监狱，它涉及到方方面面的问题。AI的崛起，它所带来的机遇和挑战是不可分割的，它涉及到很多的方面。通过机器学习和算法，我们可以创造一些新的风险评估方式，帮助我们获得新的信贷、新的安全等服务，创造新的就业机会，加强掌控。另一方面，有些人无法获得这些基本的服务，有些国家希望通过更好的发展获得这些好的服务。而有些国家和人，他们希望有更多的隐私，他们其实不想那么快地获得新技术，他们觉得隐私越来越变成了“奢侈品”，所以出现了矛盾和紧张的趋势。一个是AI带来了更多的社会福利，获得更多服务和安全控制，另外一方面带来了一些关于隐私方面的问题。

我们谈到了就业，这也是一个很大的问题。我们所面临的是一个创造性的毁灭，就像其他的工业革命一样。我们第一次面临的是破坏性的创造，马云今天早上说，我们以前也碰到过工业革命，导致大量工人失业，但是在第一次工业革命时，地球上才有十亿人，现在有70亿人。第一次工业革命的进程一共有70年的时间，而现在的工业革命只有十年的时间。所以这次的工业革命它的规模、速度是完全不一样的，第一次、第二次、第三次的工业革命给农业和工业带来了很多挑战，但是这次我们需要共同找到一些智慧的解决方案，来应对这次工业革命所带来的挑战。

治理AI的崛起，就像骑巨龙一样，中国、美国、非洲、欧洲必须一起驯服这条巨龙，这需要各国各地区间建立起共识。我们需要建起合作性的竞争关系，我们必须变得更加聪明。肯尼迪政府学院的博士说，中国和美国需要建立起合作性的竞争关系。在过去，法国和德国也会利用这些技术标准推进自己的利益。这种竞争是否会消失？我们会在电信行业或者在其他行业利用这个技术标准推进自己的利益，但是在这里我们需要做的是，转变这种观念，我们要有一个统一价值，或者基于伦理的一些标准，来限制行业内部各种利益相互竞争，找到一个更好的合作型的竞争模式。

在全球治理中有一个倡议——IPAI。在过去有一个关于气候变化的政府间组织，在过去的十几年当中，推进对气侯变化的共同理解。气侯变化背后有哪些推动因素？会带来哪些影响？在这样的框架下，大家可以开展合作。在这样的框架下，我们制定了巴黎协定。所以可以借鉴IPCC的模式，我们可以建立起一个同样的政府机构，找到同样的结果。它必须是一个包容性的框架，我们非常希望中国能够参与到其中，法国总统和加拿大总理已经在积极地推进这方面的工作，如果在G20或者在联合国之外来推动这样的进程的话，我们希望能够吸引到更多的国家参与。

最后强调一点，我们当然也在和世界银行开展合作，制定一系列的监管政策的框架，促进发展中国家AI的使用。在这条“巨龙”上，我们希望非洲人民也能控制龙飞行的轨迹能力，我们需要让这些发展中国家能够获得AI技术，能够掌控未来AI技术的发展。就像Peter Major先生所说的，我们和很多发展中国家开展合作，我们希望大家能够加入到这方面的工作，促进AI革命的治理。

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本文系Nicolas Miaihe先生在2019世界人工智能大会治理论坛上的演讲。文章观点不代表本机构立场。返回搜狐，查看更多

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