“金融＋＋”创始人：10岁学炒股的他要做一款智能量化软件｜亮相

文/梁园园

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受家庭环境薰陶，11岁的他第一次接触电脑玩的不是游戏，而是炒股软件。这是28岁的他在自己的简介里写了“17年金融市场观察经验”的原因。用他自己的话说，十来岁的时候已是自己对金融认知期的开始。

别的小孩还在埋头数理化的时候，他已经浸泡在“大盘指数”、“专家点评”、“宏观经济”……等金融市场的语境中。直到大学，在接受了系统性的经济学教育后，感知顺理成章要化为实践，他走进了交易市场。

长期的市场观察培养了他对于事件的敏感度，多年的经验积累，令他思考：诸多因子影响着行情的走向，能不能研发一款帮助自己交易的分析工具，以实时采集、分析这些因子？

这款产品的因子应该是尽可能全面的，对因子的分析应该是实时极速的，分析的方法论应该是普适客观的，呈现结果方式应该是清晰简单的……当意识到市场上还没有能够满足自己需求的产品时，他决定开始研发“金融++“。

这便是智能量化应用“金融＋＋”的诞生背景。

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北京拉普拉斯网络科技有限公司主营业务为金融大数据产品研发，专注于与金融相关多元数据的采集，存储，建模，挖掘与可视化。公司的愿景是希望其产品“金融＋＋”可以提升金融市场投融资和定价效率，让金融市场能更好的起到资源优化配置的基础作用。

2015年9月，北京拉普拉斯网络科技有限公司正式成立。

2015年10月末，产品级demo上线。

2016年2月，公司营销微博上线。

本轮天使轮，融资600万元人民币

出让24%股权，投后估值2500万元人民币

本轮领投400万元人民币，占股16%

本轮众筹200万元人民币，占股8%

京北投资

蝙蝠源创

• 投资分析方法论是经过市场检验的、且具有普适性的。创始人8年投资经验，最近5年10倍收益。

• 团队有4年的量化技术沉淀。创始人一起开发了一个从策略编写、回测、优化到实盘执行的完整的高频量化交易软件。

• 成熟的核心团队。创始人之间有4年的全职合作工作经历。CEO一直持续创业。

• 对不同类型的目标用户都有较为深入的了解。创始人对不同资产量级、知识结构、投资理念的人投资人群都有较为深入的了解。

• 团队有较强的学习、创新能力与洞察力。

❶ 中小专业投资者信息接收与处理速度慢、缺乏对海量信息处理的IT解决方案。

❷ 散户缺乏足够专业知识形成自己的交易系统。投资偏向感性、冲动和跟风。大部分散户没有意愿深入学习相关知识，只是想快速获取一定的收益。一小部分散户有学习的意愿但没有合适的方法论指导交易。

❸ 机构投资者缺少行情因子外的快速量化分析工具。

❶ 用户登录web-app，可为用户提供快速而全面的信息聚合、快速而深入的信息分析结果。不同级别用户所看到的信息与所能使用的分析工具的权限不同。

❷ 首先跟据用户的风格（风险偏好、资金规模、投资周期长短等）为其进行用户画像分析。其次根据用户画像推荐经过我们量化分析筛选的基金组合。再次用户可以与我们对接的基金销售系统实现一键买卖。最后用户可以通过我们的软件跟踪基金投资组合的收益，根据智能提醒更换组合内基金，引导用户进行理性资产配置。

❸ 我们可以提供可深度自定义的分析功能，开放API接口，以私有云形式为机构部署整套分析系统，包括定制化需求。

根据中国证券登记结算公司数据，2015年末，投资者数量数量接近1亿，在股市行情最火爆的第二季度，入市投资者数量有爆发性增长，有数周新增投资者数量达到100万以上。

❶ 高级版向用户收费的模式。引导用户与我们合作的证券公司合作，获取开户分成或佣金分成。

❷ 广告、基金开户与基金销售收入与相关基金公司或第三方公司分成的模式。

❸按工程量与使用次数收费的模式。

• 新浪微博大v资源。

• 为对冲基金服务的金融公司。

• 擅长NLP与大数据分析的顶尖研究公司或学术机构。

• 国内主要财经电台与电视台。

• 为国内外高净值人群服务的金融机构。

• 蚂蚁金服

• 包括个人资产在百亿的股票市场投资者在内的各类型投资者群体。

17年金融市场观察经验，6年投资经验，6年互联网金融产品设计运营履历。

• 2008年，互联网金融自媒体总经理，2个月时间成为同类型产品市占率第二名；

• 2010年，互联网金融 SNS 项目总经理，组建了一个 10 人团队，外汇通等行业龙头网站意向收购；

• 2011年，开始进行独立资产管理5年多时间，实现了1000% 的收益；

• 2012年，与合伙人合作开发期货量化交易平台AlgoTrader；

• 2014年，与合伙人合作开发金融++,进行多元数据量化分析。

超过10年的软件业从业经历，先后在不同规模不同领域（嵌入式，游戏，网络，大数据处理等）的项目中的丰富的工作经验。具有全面而专业的技术眼界和对软件开发过程的深入把握。

成都电子科技大学，计算机科学与技术专业

• 2006年曾在加入完美时空工作半年时间内，对游戏产品基础技术架构做了大量创新性改进，获得公司年度最佳员工奖。

• 2007年加入CATechnologies，先后参与了两个20人左右的本地产品研发团队从无到有的建立过程，与美国总部产品团队快速对接。并在这两个研发团队中担任技术领导者角色及部分项目管理工作。

• 2012年开发了AlgoTrader量化交易平台及金融++项目，快速掌握了金融量化，机器学习和自然语言处理等新领域的技术，并成功运用到实际产品中，显示出其强劲的技术研发实力。

Q1:你的产品更倾向于懒惰型还是精确型？

“金融++创始人”:我认为精确型和懒惰型是一个类型，还有一种类型是不精确但是属于勤奋的专业型。我们需要给后者提供更多的分析维度，让他以更快的速度、更精确的路径和方法去操作。

所谓的精确型是，我只告诉你什么时间买、什么时间卖，买什么卖什么非常清晰，不需要你思考。懒惰和精确是等同的。

对于我而言，我更偏向于第二种，给专业投资者提供更快速的、多维度的决策支撑。

Q2:对你的目标用户来说，他们对产品接受程度如何？

“金融++创始人”:这要从产品设计的角度来出发，就像谷歌对网站数据的分析，本质上思路很专业，但是要找到能够让大众接受的一个点。因此，能够有让所有人可接受的点，并且保留其专业性，这是我想要达到的状态。

比如，如果10次大型地震之后，根据历史的统计，股指100%会下跌，那么这是非常清晰的逻辑。如果我们再进一步深究因果逻辑，为什么地震会导致下跌？这是更进阶的思考。

前面的模型展示本身已经把相关性的逻辑体现出来了，他的优点在于一切以历史数据说话。一切无法得到历史数据检验的因果逻辑都是不靠谱的。同时通过海量数据相关性的分析也可以让我们更能有的放矢地对关键因子进行基于因果逻辑的分析。

Q3:数据库是要不断充盈的，你们现在做到什么程度了？

“金融++创始人”:这是一个从0到1的过程。

现在整个行业大概做到0.1-0.15的程度。我们短期之内能做到0.3。

这个0.3涵盖了各种各样影响市场的关键因子，我们对它进行实时分析。下一步到0.5，我们会不断补充新因子。再往后到0.7，我们要更加智能地去分配他们的权重。这是一个不断完善的过程。

Q4：你分析市场上已有的产品处于什么样的阶段？

“金融++”创始人:分为国内国外两个市场。国外的Kensho，已经建立了基本的事件库，可以针对事件进行分析，我们认为它处于0.3的程度。

国内市场是0.1以下，主流公司基本事件库都还没有建立起来。

Q5:你接触到股票是从什么时候开始的？

“金融++“创始人:大体上分为两个阶段。

一个是认知期，一个是实践期。认知期在10岁－21岁之间，因为家里人炒股，买了电脑，我十来岁的时候会看教程接触股票软件。刚好那时候有了第一个量化分析的平台分析家，所以了解了基于量价等交易数据自动化策略方面的相关知识。后续不断加强了对各种证券市场理论的认知。这个过程，我也正好经历了几轮牛熊周期。我对政治经济特别感兴趣，读了很多相关的书籍，也会从政治经济的角度如何影响市场深入思考。上大学后开始实践交易，当时是08年10月，金融危机最严重时，我当时意识到伴随着政府四万亿救市政策的出台，可能一个长期顶部正在形成，所以进入到了市场。

Q6:你怎么看待“财富”？

“金融++”创始人：财富会带来自由，但本质上是用来创造价值的。

我之所以竭尽全力研发这个产品，是因为情怀的驱动压过了对自由的渴望。

因为从小就在感知金融，一直在探寻金融的本义，我得到的答案是，它应当是要让资源得到更优化的配置。

我做“金融＋＋”就是为了实现这一点，这个过程让我充满了挑战和乐趣，这是财富无法带来的快乐。

Q7:做交易和创业做这个项目的心态有什么不同？

“金融++“创始人:做交易稍偏短线，但创业做“金融＋＋”完全是长线思维。做交易的时候，我既要在一个长的周期内深入观察，也要在行情来的时候相当敏感，考量各种短期实时因子。而做公司的时候，我会考量得很长远。

两件事的相同点是，本质上都可以理解为战争。我都要针对各种各样的因子不同的组合情况去做假设和应对方案，对长期战略做深入思考、在战术上不断调优。

Q8:创办这家公司的最终愿景是成为彭博那样的公司？

“金融++创始人“:我们最终的愿景并不是仅仅成为一家数据公司。彭博更偏向于只是提高市场的定价效率，但我认为我们的根本目标、长期是应用各种先进科技让数据最大程度发挥它的价值，以促进资源更合理的流动配置，让钱更快速感知到更有前景的行业与人，以促进整个世界更快速的发展。假设90年代末，市场上大多数人都认知到了马云， 认知到了互联网行业的前景的话，那么今天互联网的状态一定更先进。

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此次亮相项目的推荐方为京北众筹。

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