在4月1日的移动生活征信论坛上,天创云征信总经理李文贤认为,征信市场真正繁荣的背后就是金融的开放,从2000年到现在,企业增加的数量增加两千多万,为什么现在国家强调消费金融,实际上后面就是希望更多的金融开放,金融开放很核心的一点就是一个征信,体系在底层的东西就是征信体系。
以下是演讲全文:
李文贤:很高兴有这样的机会给大家分享一下云征信的内容,前面都讲大佬怎么做,我们实际干活的,两年的探索过程当中有一些实践的东西今天给大家做一个分享
我简单说一下,整个征信市场一个大环境,其实征信市场真正繁荣的背后就是金融的开放,从2千年到现在,企业增加的数量增加2千多万,国家的GDP一直是一个缓慢的增长当中,为什么现在国家强调消费金融,实际上后面就是希望更多的金融开放,金融开放很核心的一点就是一个征信。体系在底层的东西就是征信体系。
现在讲消费金融,2013年预计13万亿,2017年会超过27万的空间。消费金融的难点,整个征信体系不是很健全,消费者与企业之间的信息不对称,各位都提到了这一点,还有在消费金融的产品现在在整个行业内单一,同质化严重。未来消费金融几个很大的趋势,互联网程度进一步加深,很多数据没有搬到线上,还在线下,随着互联网跟移动互联网的发展,这个数据进一步深化。第二个数据资产是一个重要的风险控制的资源。第三个消费金融企业占领一个非常重要的市场,今天看天猫跟京东,他们做的消费金融的事情可以看到这个趋势。还有一个就是垂直化的发展,消费金融会变成一个细分市场比如说旅游分期,学费分期。还有一个核心的就是信用体系的建设,这个成为了重中之重。
我们如何对消费金融公司提供更好的征信的服务。
另外一个就是供应链金融,整个规模会达到14.9万亿,整个供应链金融的发展也是一个很大的空间。其实有一大块是线上化,大北农已经做得很好,很多企业没有做到信息化,那么谈不上数据化,很难去做到闭环,甚至很难做到更大的规模,做到生态,这个是整个供应链金融面临的问题。
那么有一大块是数据的市场,有亿万个空间,整个现在征信,市场上的征信公司服务模式两个,一个是个人跟企业。另外一块就是传统征信跟大数据征信,传统征信就是卖数据报告跟评级,互联网征信更多为上层的金融服务,以及生活家做很多服务。
举个例子。大数据征信没有数据的时候就是一个空白的状态,不管是企业还是个人,有了一个数据以后小数据,就会看得比较清楚一点。再不断有更多数据的时候就是一个黑白的蒙娜丽莎的照片,真正的这个大数据就是一个很漂亮的一个蒙娜丽莎的脸。 我们现在还处在小数据的阶段,未来的路还有很长,一定从小数据做到数据,做到大数据,这个是大数据发展征信的方向。
现在做的两个方向的案例,一个是消费金融。比如说四川一家电商公司叫易田电商,他是一个农业的电商,下面的网点有800多家的网点,希望在电商平台上可以潜入分期付,农民在上面买一个产品的时候可以分期付款,那么就是一个个人的分期服务,我们做一个大数据反欺诈跟消费的内容。先是一个简单数据,那么有他的银联的刷卡的数据,法院,交通的数据,以及消费者在这个商场上提供的随着基本的信息数据,综合起来可以为这个用户画出一个完整的画像,那么可以为用户直接做到授信。这个是整个做消费金融产品的一个风控流程,我们前面有从客户优选,客户资质的审核,分析客户整个交易分析行为,以及客户申请有一定的贷款到最后的监控,完整的消费分期的一个完整流程,这个是一个征信公司跟一个传统的电商平台,共建一套征信体系的过程。
这个是一个例子,比如说用户上来以后可以点击开通,像京东的白条,未来所有的电商增加一个,一个用户都可以用分期付款的模式,这个是消费金融未来发展的模式,我们是花未来的钱,这个是一个例子。
整个消费的分期过程非常简单,过去我们贷款要麻烦,现在无抵押,小额快速分散,线上签约,手续也是非常的简单,客户体验非常好,可以随时进行分期还款,有整个消费金融的利率大家认为非常高,用起来不太好,我们对比的是其他家农行信用卡,以及信用卡的平均利率什么样子?京东或者淘宝的他的利率什么样子?基于这样的利率,我们跟很多家金融机构共同推出说大概会在0.8%0.5%之间的利率,希望消费者可以承担的一个利率,云征信做了整个一个体系。
这个是一个典型,农民消费分期的过程怎么做的,那么消费金融起到什么样的价值?一个是做农民的,还有乐视,国美做电商的,做家居的分期,还有酒类的分期,还有旅游的分期,太多的电商平台已经开始增加上分期这样的业务,未来他们的电商平台上都可以让用户上去以后,只有你有一定的信用,可以享受到分期服务,旅游可以免费,买任何东西都可以去免费的一种模式。这是我们认为在消费金融里面的一个探索,这个我们做的一个合作伙伴,从今年开始,很多电商平台已经迈向了这样一个阶段。
下面是供应链金融的一个案例。
其实就是一个大型企业,企业会有很多的上下游,他们过去买东西的时候去银行贷款,再去企业买化肥也好,种子也好,但是现在可以定向的,买这个东西的过程当中可以赊销走,其实跟消费金融很像,但是企业必须有供应链相关的数据,如果没有数据做支撑完全做不到这样分期的业务。当你做到经销商的分期以后,未来可以延伸到C端的一个服务。
一个例子,比如说教育的一个红黄蓝,是专门做亲自教育的企业,有2千多加园区,那么开新园区当中要贷款,需要对这些园区进行一个信用评级,经营贷,加盟贷,甚至家长给孩子交学费的时候可以分期,特定的应用场景下做消费金融跟供应链金融,这个时候对于银行来讲,它的风险比较低,核心要做数据支撑。
下面就是汽车的后市场,赛浪汽车就是这样子,希望有更多企业加盟,那么需要加盟贷,我们开展一个企业当中,如果信用好的大企业,银行给授信,大型企业当中可以做担保,商户采用东西的时候可以做到经营贷,也是可以让资金流流动起来。
这个是农业的,我们跟大北农也好都有合作,这个是整个未来的发展方向,希望未来在这个方面可以更好地发展,目前为止,农业已经有很完整的产品,整个的信用的一个管理平台,只要有门户,门户也好,经销商也好,可以线上添一些资料,然后做审核,为农户做现场的信用报告,基于这个信用报告农行放贷款,这个是一个完整的农业产品。
因为很多农户会有其他人员帮他做信息的录入,这个是一个演示,现在是完整的内容,我们在中化的一个买肥网里面,我们可以赊销走这批化肥,可以看信用是什么样子,这个也是合作的内容。比如说还有农工厂等等农业企业,在他发展当中完全可以直接的介入。
另外一块就是进出口贸易企业,中国的进出口贸易也是一个非常大的细分市场,只要,比如说跟建行做的,今年出口一个亿,那么可以10:1配资金,那么也需大数据做风控的基础,不然就要做抵押,这个时候就是通过大数据的信用,基于信用情况,进出口的数据情况来放贷款。
其实还有很多的领域,园区我们现在跟高新区也有很多的合作,园区里面很多企业,他们在经营当中,整个生命周期过程当中同样可以做一个信用评级,那么可以对接资金方,可以为他们放贷款,这个是供应链金融当中很多的案例,未来供应链金融也是深入到各个行业,每个行业都有供应链金融的发展,底层都是需要数据+金融的模式。
这个是租车,用户在租车以后跑路了,是一个个人信贷的问题,那么我们一个租车的风控平台,我们一起共同打造针对驾驶人,租车人的征信体系,上来基础信息要验证,是不是在黑名单里面,多维的信用评估,要不要租车,会不会出现什么问题。这个是整个的一个例子,已经上线的版本,有兴趣可以一起来探讨,更好地为租车企业做好服务。
现在合作企业有PP,宝驾等等租车公司。所以现在我们在今年,一两年内,在大数据征信领域下做的探索,不见得马上可以看到效果,可以代替央行的效果,但是未来很好,更多金融机构越来越认可我们所做的事情,不止是依赖于央行的征信报告,依赖于第三方征信机构做的服务。
最后给大家介绍一下我们整个公司的情况,公司现在是核心是大数据征信跟金融三大块,目前企业征信牌照已经拿到,个人征信在申请当中,核心团队有来自互联网,金融,大数据领域专业团队,技术方面是非常核心的内容,同时股东资源,包括易宝,包括大北农,都会给予支持。我们的产品也是有基础的产品还有营销这样的长期的服务,还有针对特定行业的解决方案,其实刚才讲的消费金融跟供应链金融就我们在行业内的解决方案
产品也是有一个很详细的内容,上层有征信产品,有农户,租车的等等。
这个也是上线的,有兴趣可以在网上直接登陆,有技术版的专业报告,还有标准版,这个可以看到企业最关联的图谱,他投资企业的关联关系是什么样子?现在数据量征信公司很核心的就是数据,我们对接的外部数据有上百家,每天增加的数据量300多万,企业的数据覆盖7000多万,个人用户上亿的样子
金融我们是是不放贷,现在消费金融公司,更多要线上放贷,需要其他的征信机构为他们提供更多的服务,这个左边基本上全部都是互联网的消费金融公司,现在银行不是传统的银行,更多的会突破地域的限制,拓展更多的业务,所以需要大数据做支撑,现在我们合作的有上百家地
我们也是多个行业跟大数据的一个联盟的会员单位。
最后我想说,信用后面就是信仰信用,真的是开启信仰的一个钥匙,如果没有今天数据的发展,大数据征信不会发展到今天这样,有了数据做支撑,看一个企业跟看个人才可以有理有据,有法可依,信用的应用才是更大的空间,应用可以到金融,可以到生活,可以让我们更多的有信者行天下,失信者寸步难行。
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