我国首次发布智慧物流指数，绘出物流发展蓝图

3月37日，由交通部科学研究院、菜鸟网络与阿里研究院共同制作的《中国智慧物流大数据发展报告》发布。发布方表示，报告历史性地提出了“智慧物流大数据发展指数”，第一次让物流行业的数据化和智能化水平有了量化评价体系。

我国智慧物流处“快速发展”阶段

据悉，智慧物流大数据指数=A数据化发展指数+B智能协同发展指数+C数据基础设施指数。

本指数采用个0-100取值，越接近100，代表程度越高，其中，0-30处于初级发展阶段，30-70属于快速发展阶段，70-90属于相对成熟阶段，90以上属于完全成熟阶段。

报告显示，2016年指数全年均值为40.9，中国智慧物流建设尚处于“快速发展”阶段。

智慧物流提升物流服务质量

报告指出，中国已经成为世界第一快递大国，智慧物流的应用已对物流服务质量提升产生较大的积极作用,智慧物流是物流业转型升级的必由之路。

1.

提高履约能力,以“双11”为例，这个电商快递行业的盛事。

原先2015年“双11”4.67亿包裹的履约能力大约在60%左右，而到了2016年“双11”当天订单产生6.57亿，履约能力却提升到了85%左右，这就是智慧物流的成效。

2.

降本增效，目前长三角地区时效指数依然保持领先地位，上海、浙江、江苏仍位列前三，并且总量占全国的13%。

东部、中部和西部地区时效指数同比减少了6%、10%和9%，近年来受智能化影响效率提升迅速，越是偏远地区，时效改善越明显，中部成为时效提升最快的地区。虽然内蒙古、新疆及西藏较落后，但差距在不断缩小。

智慧物流目前存在的三大瓶颈

1.

跨境数据链路衔接不足，虽然全年境内物流指数完备指数为84.4，发展较为成熟，单跨境物流详情指数完备率指数仅为13.5%，大幅低于境内物流详情数据完备率。

2.

末端智能程度有待加强，快递末端网点的重复建设客观上造成了资源浪费、效率低下、过度竞争以及交通拥堵等问题。

3.

数据基础设施建设成为短板，数据基础设施建设指数值只有18.8, 处于起步阶段，未来仍是充满挑战。

智慧物流热点分析

1.

跨界协同共享。跨境共享上主要体现在多式联运、供应链金融、末端共享、智能分仓、无车承运方面，其本质是通过互联网的方式进行物流元素整合，达成交易成本降低。大数据应用引导物流变革和创新，带来的是物流先行。

例如，其中智能分仓上，通大数据预测提前预判货物配送，安排到距离消费者最近的仓库备货，物流由此产生了巨大的模式变革。

2.

数据业务化。业务数据化和数据业务化一直是影响着物流快递行业。

业务数据化比较好理解，也是目前行业内普遍在积累的，所有的商业行为都能成为数据源，把所有供应链环节的信息转化为数据，从而打通各环节实现在线化，例如电子面单这种物流透明和有效衔接大大提升了业务效率，几乎是所有物流企业都能体会到的成果。

但数据业务化是更进一步的概念，也是未来需要着重关注的方面，是指将数据产品开发应用到具体业务上，例如智能打包算法技术、人工智能、物联网技术对行业的变革作用。

3.

物流可持续发展。主要表现在甩挂运输降低单位能耗，交通运输部启动的甩挂运输试点项目带动平均单位运输成本和能耗强度下降10%-20%，节约燃油17.8万吨；

新能源物流下改进城市配送，2015年26个城市投入近300台纯电动货车运营，其数量是2014年的6倍；

绿色包材，菜鸟启动的绿色联盟要到2020年减少碳排放量362万吨，50%的电商包材替换为绿色包材。

关于智慧物流大数据思考

据相关数据显示，中国物流系统市场规模2013、2014年分别达到360亿元、424亿元。未来几年行业整体增速在20%左右，预计2019年市场规模将突破千亿元。

虽然与发达国家相比，中国物流装备技术水平尚有差距，但立体仓库、输送分拣系统、AGV、智能快件箱等新兴物流装备已步入快速成长期。

以互联网、大数据、云计算等技术为代表的智慧物流快速发展，也激发了大量的物流商业模式创新和新的市场进入者，为大众创业、万众创新提供了不竭动力。

得益于“互联网+”的发展，让大数据逐渐到渗透到各行各业里面，大数据作为新时代的唯一由人生产的能源，也正塑造智慧物流方面释放更多的能量，无论是近年来智慧云仓的大规模使用，还是自动化立体库里面种种设备的算法及运行，还是创新模式集中的车货匹配等方面都正在享受着大数据所带来的红利。

连接物流要素，通过数据赋能供应链，加强国际数据连接，末端赋能升级是下一步发展趋势。

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